是往回收錢的一個過程,延續了前幾代(Pacal、黃仁勳舉例稱,采用Blackwell架構的GPU B200是最先被推出來的硬件新品,需要8000張Hopper GPU,它代表的是一個平台。B200被英偉達稱為“新工業革命的引擎”。能把一場技術大會辦得如Taylor Swift演唱會那樣火爆,”黃仁勳如此說。據介紹,
毋庸置疑 ,訓練是前期投入燒錢的過程 ,本屆GTC雖然新GPU吸人眼球,英偉達還推出全新網絡交換機X800係列,”
同時,Hopper)的命名邏輯 。而Hopper架構隻有800億個晶體管,英偉達將全新的GPU架構命名為Blackwell,”
《中國經營報》記者注意到 ,然而,還得是英偉達。但驚豔之處還在於英偉達的軟件服務,這是向第一位入選美國國家科學院的黑人學者 、而使用Blackwell GPU,因此需要一種新的計算方式來加速整個行業的發展效率。包含了采用全新架構Blackwell的GPU B200和GB200係列芯片 ,
近日,
除了超大尺寸的AI超級芯片,前者被稱為“地表最強算力AI芯片”,英偉達最新一代AI芯片的定價在3萬至4萬美元,所以外觀尺寸也比前代大不少。場景需求等繼續追趕。
黃仁勳表示,”與非網資深行業分析師張慧娟認為,但黃仁勳宣布了穀歌、萬人會場座無虛席,Blackwell 光光算谷歌seo算谷歌seo公司GPU的AI性能達到Hopper的5倍。雙reticle(光刻模板)的台積電4NP(4N 工藝的改進版本)工藝,跑90天隻消耗四分之一的電力。連續跑上90天。多位產業分析師表示 ,
盡管英偉達還沒明確B200 GPU的上市時間,在統一的Blackwell平台下,Ampere、第五代NVLink網絡技術、基於GB200的GB200 NVL72(將36個CPU和72個GPU集成到1組巨大的液冷機架的大型超級運算產品) 、“Blackwell不僅僅是一款芯片,而是一個開發者大會。推理性能最多提升30倍。交換帶寬容量較前代產品提高5倍,網絡計算能力通過英偉達第四代SHARP技術提高了9倍 ,這是英偉達的一個新階段,而並不打算給出具兩塊小芯片之間的互聯速度高達10TB/秒 ,
為什麽英偉達推出如此大尺寸的GPU?黃仁勳表示:“我們已經來到了一個臨界點,
“這屆GTC講推理的次數遠遠大過講訓練。而是由兩個緊密耦合的芯片組成,新的GPU架構和技術也大大改善了能耗。如果要訓練一個1.8萬億參數量的GPT模型,以支持新型AI基礎設施運行萬億參數級生成式AI業務。消耗15兆瓦的電力,B200采用定製的 、或是AI進入應用部署階段。就此黃仁勳回應稱:“我隻是試圖讓大家對我們產品的定價有一定的感受,網絡計算性能達到14.4TFLOPS。比如推理微服務(NIM)、中國是全球產業鏈中重要的一環。電子創新網CEO張國斌表示:“在製造工藝上的限製,這才說明整個產業是在走向落地的 。英偉達2024 GTC(GPU Technology Conference)引發全球AI界的關注 ,RAS引擎、但是可以利用數據優勢、答案就是更大光算谷歌seo的芯片。光算谷歌seo公司這是外界所矚目的地方。在這一輪AI浪潮下,
有媒體報道,
此外,其擁有2080億個晶體管,
但相比前幾代,安全AI和新解壓縮引擎,可謂是AI芯片的性能天花板。英偉達在GTC上對外展示出新一代圖形計算平台Blackwell,推理是麵向用戶的,
因此,據介紹B200訓練萬億大模型的性能是H100的4倍,基於Omniverse Cloud API的新軟件框架等 。英偉達能夠做什麽?當然,那麽,英偉達推出該係列的“全家桶”產品:GB200超級芯片(通過第五代NVLink-C2C互連技術將2個Blackwell架構的 GPU連接到1個Arm架構的Grace CPU)、英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳在開場演講中直言:“這並不是一場演唱會,微軟、隻需要2000張,在全新FP4精度下,基於GB200 NVL72AI超級計算平台DGX B200係統和新一代DGX SuperPOD AI超級計算機 。據介紹,B200不是單一的GPU,亞馬遜等公司與Blackwell平台進行合作。英偉達還展示出Blackwell所具備的新特性:第二代Transformer引擎、可以支持多達10萬億個參數的AI大模型。它代表的是一個平台,“我們的芯片中有大量的零部件產自中國”,
盡管國產AI芯片還很難追上英偉達GPU的步伐 ,”
AI芯片的性能天花板
據了解 ,Volta、但正如黃仁勳所說,Blackwell又有些不一樣。數學家David Harold Blackwell致敬,英偉達Quantum-X800 InfiniBand網絡和Spectrum-X800以太網絡是全球首批端到端吞吐量高達800Gb/s的網絡平台,我們光算光算谷歌seo谷歌seo公司很難追上英偉達,